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Fuentes S, Hrzic R, Haneef R, Kab S, Fosse-Edorh S, Cosson E. Apports de l’intelligence artificielle dans la prévention du diabète : comment cibler les personnes ayant un diabète méconnu dans le Système National des Données Santé : Étude basée sur les données de la cohorte CONSTANCES. 2020. Presented at: Congrès annuel de la Société Francophone du Diabète (SFD); Virtual congress.
Fuentes S, Hrzic R, Haneef R, Kab S, Fosse-Edorh S, Cosson E. L’intelligence artificielle au service de la surveillance du diabète : développement d’un algorithme de typage du diabète à partir de la cohorte Constances et application aux données du Système National des Données de Santé. 2020. Presented at: Congrès annuel de la Société Francophone du Diabète (SFD); Virtual congress.
Féral-Pierssens A, Rives-Lange C, Matta J, Rodwin V, Goldberg M, Juvin P, et al. Forgoing Health Care Under Universal Health Insurance: The case of France. 2020. Presented at: European Society for Emergency Medicine (EUSEM) Congress; Virtual congress.
Duburcq A, Courouve L, Tessier C, Airagnes G, Lemogne C, Truchi C, et al. Morbidités liées à la dépendance à l’alcool au sein de la cohorte Constances : chaînage avec les données du Système national des données de santé. 2020. Presented at: Colloque Données de santé en vie réelle; Paris, France. In: Rev Epidemiol Sante Publique; 68. DOI: https://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2020.04.003 . HAL: https://hal.science/hal-04601024
Balagny P, Wiernik E, Matta J, Frija-Masson J, Vidal-Petiot E, Steg PG, et al. Sleep disordered breathing: prevalence and association with cardiovascular disease in the French general population. 2020. Presented at: European Society of Cardiology (ESC) Congress; Amsterdam, Netherlands. In: Eur Heart J; 41. DOI: https://dx.doi.org/10.1093/ehjci/ehaa946.2884 . HAL: https://hal.science/hal-04577974v1
Provost D, Chesneau J, Raherison C, Delmas MC, Cherie-Challine L, Goldberg M, et al. Itinéraire socio-professionnel des asthmatiques à partir de la cohorte Constances. 2020. Presented at: Congrès National de Médecine et Santé au Travail (CNMST); Strasbourg, France. In: Arch Mal Prof Environ; 81. DOI: https://dx.doi.org/10.1016/j.admp.2020.03.267 . HAL: https://hal.science/hal-04603419
Fuentes S, Hrzic R, Kab S, Haneef R, Fosse-Edorh S, Cosson E. Targeting People with Unknown Diabetes in Health Insurance Databases through Artificial Intelligence. 2020. Presented at: Scientific Sessions of the American Diabetes Associations (ADA); Chicago, USA. In: Diabetes; 69. DOI: https://dx.doi.org/10.2337/db20-1614-P . HAL: https://hal.science/hal-04601053
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