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Recherche et études

Délais d’attente pour le recours aux soins

CARACTÉRISTIQUES

Responsable scientifique C. Marbot
Organisme de rattachement Ministère des solidarités et de la santé
Spécificités Recueil complémentaire
Année d'acceptation 2015
Statut Terminé

Contexte

Le délai d’accès aux soins est l’un des indicateurs de performance du système de santé. Des difficultés existent en matière de délais d’attente dans certaines spécialités, certaines zones géographiques et pour certains types de soins. Mais le diagnostic est encore imprécis. C’est pourquoi la Drees envisage de mettre en place un dispositif statistique de mesure, de suivi et d’analyse des délais d’attente dans l’accès aux soins en France. Elle a souhaité au préalable que soit mené un travail d’analyse qualitative pour définir les caractéristiques d’un système de collecte de données sur les délais d’attente, en ville comme à l’hôpital, en tenant compte des enquêtes existantes.

Objectifs

La proposition à laquelle les travaux de l’étude préalable ont abouti conduit à mettre en place un dispositif de mesure répondant aux objectifs suivants :

  • Objectif « d’observatoire » : pouvoir se comparer dans le temps et avec les autres pays sur des délais mesurés objectivement dans les domaines les plus sensibles ;
  • Objectif de santé publique : évaluer s’il y a un lien entre inégalités de santé, inégalités d’accès aux soins et inégalités de délais ;
  • Objectif opérationnel : mesurer pour mettre en place des mesures correctrices.

Méthodes

Il est apparu nécessaire de disposer d’un dispositif pérenne, permettant une mesure de façon régulière. Ont été également soulignés l’importance de croiser les informations obtenues auprès des patients et des médecins et de tenir compte de nombreux biais possibles dans la mesure des délais de rendez-vous. Au vu de ces contraintes, il est apparu que la méthode la plus adaptée était celle du suivi d’une cohorte de patients, dont on relèverait « en temps réel », sur une durée déterminée, les délais d’obtention de rendez-vous pour certains types de soins. De cette façon, le contexte de chaque demande de rendez-vous peut être renseigné de façon précise, en limitant les biais de mémoire, et les parcours de soins peuvent être décrits dans leur ensemble. De plus, un échantillon de patients important, dont les caractéristiques sont précisément connues, peut ainsi être interrogé.

Perspectives

Dans un deuxième temps (fin 2016-début 2017) il est prévu de réaliser une enquête sur un échantillon des structures contactées par les patients. Les modalités d’organisation et de fonctionnement de ces structures (horaires d’ouverture, présence du secrétariat, type de prise de rendez-vous, présence d’auxiliaires médicaux, …) sont des éléments importants qui peuvent influer sur les délais d’attente. Ainsi le croisement de telles informations avec les résultats de l’enquête auprès des patients permettrait de mieux comprendre l’ensemble des déterminants des délais d’attente.

Publications scientifiques

Vulgarisation scientifique

Millen C, Chaput H, Cavillon M. La moitié des rendez-vous sont obtenus en 2 jours chez le généraliste, en 52 jours chez l’ophtalmologiste. Direction de la recherche, des études, de l’évaluation et des statistiques. DREES. 2018;(1085):14. HAL: https://hal.science/view/index/docid/5312367
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Recherche et études

Activité sexuelle des femmes diabétiques

CARACTÉRISTIQUES

Responsable scientifique S. Czernichow
Organisme de rattachement Université Paris‑Descartes & AP-HP
Spécificités Données uniquement
Année d'acceptation 2015
Statut Terminé

Contexte

Le diabète concerne environ 3 % des femmes françaises, mais si le lien entre diabète et activité sexuelle est clairement démontré chez l’homme, les données disponibles chez les femmes diabétiques sont beaucoup moins nombreuses. Chez elles la fréquence des troubles de la fonction sexuelle varierait entre 30 et 60 %, ce qui représenterait au minimum 300 000 femmes en France. De nombreuses questions sont en suspens sur la sexualité des femmes diabétiques, à la fois sur la fréquence et le type des altérations de la fonction sexuelle, mais aussi sur les facteurs de risque de survenue de ces altérations et sur la prise en charge thérapeutique.

Objectifs

L’objectif de ce travail est d’étudier le lien entre statut diabétique et 3 dimensions de la fonction sexuelle : l’activité sexuelle, la dyspareunie et la satisfaction, au sein de la cohorte Constances. Notre hypothèse est celle d’une fréquence plus élevée d’altérations de la fonction sexuelle chez les femmes diabétiques de la cohorte.

Méthodes

Une étude exposées (diabétiques)/non exposées (non diabétiques) sera réalisée dans la cohorte Constances (40 000 femmes). Les données seront recueillies par auto-questionnaires et par un examen clinique. Les prévalences des 3 troubles de la fonction sexuelle (faible activité, dyspareunie, insatisfaction) seront comparées entre les 2 groupes et des odds-ratio seront présentés avec leur intervalle de confiance à 95%. Une analyse multivariée sera réalisée pour les troubles significativement plus fréquents, chez les diabétiques, avec ajustement sur d’autres facteurs qui jouent sur la sexualité (p= 0,05).

Perspectives

Ce projet permettra pour la première fois en France d’explorer le rôle du diabète sur le risque de dysfonction sexuelle, sujet encore largement méconnu. Les résultats pourront à court terme permettre une amélioration des pratiques cliniques pour la communauté médicale dans son ensemble, les questions de sexualité et leur prise en charge étant peu abordées en clinique pour les femmes diabétiques.  Dans le cadre de la cohorte Constances, le projet permettra de réaliser un état des lieux initial de la sexualité des femmes diabétiques, afin d’étudier son évolution avec l’âge.

Publications scientifiques

Communications

Laroche S, Ringa V, Czernichow S. Activité sexuelle et diabète chez les femmes de Constances. 2018. Presented at: Congrès Infogyn; Pau, France.
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Recherche et études

Surveillance du diabète

CARACTÉRISTIQUES

Responsable scientifique S. Fosse-Edorh
Organisme de rattachement Santé publique France
Spécificités Données uniquement
Année d'acceptation 2015
Statut Terminé

Contexte

En France, comme dans l’ensemble des pays industrialisés, la prévalence du diabète ne cesse d’augmenter. En 2013, selon les données du Système national d’information inter-régimes de l’Assurance maladie (Sniiram), 4,7% de la population était traitée pharmacologiquement pour un diabète, avec des taux de prévalence plus élevés dans les groupes les plus défavorisés socialement. Si la prévalence du diabète pris en charge médicalement est bien décrite grâce aux données de consommation médicale de l’Assurance maladie, la prévalence du diabète non diagnostiqué et celle du diabète non traité pharmacologiquement, et sans prise en charge pour affection de longue durée ni hospitalisation, le sont moins. Selon les données de l’étude ENNS, en 2006, 1% des personnes âgées de 18 à 74 ans étaient non diagnostiquées et 0,6 % étaient diagnostiquées mais non traitées pharmacologiquement. D’autre part, l’incidence du diabète est mal connue dans la population française. Les complications du diabète sont fréquentes et graves mais peuvent être retardées voire évitées grâce à un contrôle de la maladie. En 2012, d’après les données du Sniiram, près de 7 500 personnes diabétiques ont été hospitalisées avec mention d’acte d’amputation d’un membre inférieur et plus de 19 000 avec mention de plaie du pied.

Objectifs

Les objectifs de ce projet sont :

  • D’estimer l’incidence du pré-diabète et du diabète après 5 ans de suivi, puis tous les 5 ans ; la prévalence du pré-diabète, du diabète total, du diabète non diagnostiqué, du diabète diagnostiqué et non traité pharmacologiquement et du diabète traité pharmacologiquement, à l’inclusion dans l’étude ;
  • De valider les algorithmes de repérage de cas de diabète et de développer un algorithme de typage du diabète (diabète de type 1 versus diabète de type 2 essentiellement) à partir des bases de données médico-administratives après avoir identifié de façon exhaustive dans la cohorte les personnes pré-diabétiques, diabétiques non diagnostiquées, diabétiques diagnostiquées mais non traitées pharmacologiquement et celles qui sont traitées pharmacologiquement ;
  • D’estimer la prévalence et l’incidence des complications liées au diabète (infarctus du myocarde, accident vasculaire cérébral, mal perforant plantaire, amputation d’un membre inférieur), la fréquence de réalisation des examens recommandés dans le cadre du suivi du diabète; et d’étudier le délai de survenue des complications et leurs facteurs prédictifs ;
  • D’estimer les liens entre le niveau socio-économique ou l’origine géographique des participants et la prévalence, l’incidence du pré-diabète/diabète, des complications et le recours aux soins.

Méthodes

L’identification des cas de diabète ou des complications sera établie à partir des données recueillies dans les auto-questionnaires, lors des examens de santé et à partir des données de l’Assurance maladie (données de consommation médicale et d’hospitalisation), voire de la plateforme d’identification des événements de Constances, pour les cas douteux. Les estimations d’incidence et de prévalence porteront sur l’ensemble des participants de la cohorte Constances. Les analyses concernant le recours aux soins et les complications porteront sur la sous-population de personnes diabétiques. Les données seront pondérées en tenant compte du plan de sondage et de la non-réponse, afin que les estimations soient les plus représentatives possibles de la population française.

Perspectives

Ce projet permettra d’établir pour la première fois des estimations d’incidence du pré-diabète et du diabète en France. Les données de Constances permettront également d’actualiser les données de prévalence du diabète non diagnostiqué et du diabète non traité pharmacologiquement et de fournir des estimations plus précises que les précédentes. Le recueil de données socio-économiques détaillé et la taille de l’échantillon permettront d’étudier le lien entre le niveau socio-économique et l’incidence du diabète, du pré-diabète et de ses complications. Par ailleurs, d’un point de vue méthodologique, le schéma d’étude de Constances permettra de valider les algorithmes d’identification des cas de diabète utilisés en routine dans la surveillance épidémiologique du diabète à partir des bases de données médico-administratives.

Publications scientifiques

Revues scientifiques

Communications

Fuentes S, Hrzic R, Haneef R, Kab S, Fosse-Edorh S, Cosson E. Machine learning for diabetes surveillance: the type 1/type 2 classification algorithm and its application to the French national healthcare data system. 2021. Presented at: Meeting of the EDEG; Virtual congress.
Fuentes S, Hrzic R, Haneef R, Kab S, Fosse-Edorh S, Cosson E. Apports de l’intelligence artificielle dans la prévention du diabète : comment cibler les personnes ayant un diabète méconnu dans le Système National des Données Santé : Étude basée sur les données de la cohorte CONSTANCES. 2020. Presented at: Congrès annuel de la Société Francophone du Diabète (SFD); Virtual congress. HAL: https://hal.science/hal-03925733v1
Fuentes S, Hrzic R, Haneef R, Kab S, Fosse-Edorh S, Cosson E. L’intelligence artificielle au service de la surveillance du diabète : développement d’un algorithme de typage du diabète à partir de la cohorte Constances et application aux données du Système National des Données de Santé. 2020. Presented at: Congrès annuel de la Société Francophone du Diabète (SFD); Virtual congress. HAL: https://hal.science/hal-03925733v1
Fuentes S, Hrzic R, Kab S, Haneef R, Fosse-Edorh S, Cosson E. Targeting People with Unknown Diabetes in Health Insurance Databases through Artificial Intelligence. 2020. Presented at: Scientific Sessions of the American Diabetes Associations (ADA); Chicago, USA. In: Diabetes; 69. DOI: https://doi.org/10.2337/db20-1614-P. HAL: https://hal.science/hal-04601053
Piffaretti C, Fuentes S, Nabe H, Kab S, Oleko A, Cosson E, et al. Prevalence of prediabetes and undiagnosed diabetes in two French nationwide studies: ESTEBAN AND CONSTANCES. 2019. Presented at: European Diabetes Epidemiology Group (EDEG) Annual Meeting; Mondorf-Les Bains, Luxembourg.
Fuentes S, Fosse-Edorh S, Regnault N, Goldberg M, Cosson E. Prevalence of pre-diabetes, undiagnosed and diagnosed diabetes among adults aged 18 to 70 years in France: the CONSTANCES cohort. 2018. Presented at: European Association for the Study of Diabetes (EASD) Annual Meeting; Berlin, Germany. HAL: https://hal.inrae.fr/hal-02733825v1
Fuentes S, Fosse-Edorh S, Regnault N, Goldberg M, Cosson E. Prevalence of Prediabetes and Undiagnosed Diabetes among Adults Aged 18 to 70 Years in France—The CONSTANCES Cohort. 2018. Presented at: American Diabetes Association; Orlando, USA. In: Diabetes; 67. DOI: https://doi.org/10.2337/db18-1657-P. HAL: https://hal.science/hal-04575171
Fuentes S, Cosson E, Mandereau-Bruno L, Goldberg M, Fosse-Edorh S. Validation d’algorithmes d’identification des cas de diabète dans les bases médico-administratives à partir des données de la cohorte CONSTANCES. 2018. Presented at: Rencontres Santé publique France; Paris, France. HAL: https://hal.science/hal-04599286v1
Fuentes S, Cosson E, Mandereau-Bruno L, Goldberg M, Fosse-Edorh S. Diabetes case definitions from the French National Health Insurance Information System : a validation study based on data from the CONSTANCE cohort. 2018. Presented at: European Diabetes Epidemiology Group (EDEG) Annual Meeting; Elsinore, Danemark. HAL: https://hal.science/hal-05319408v1
Fuentes S, Fosse-Erdoh S, Regnault N, Kab S, Santin G, Cosson E. Prévalence du prédiabète, du diabète non-diagnostiqué et du diabète diagnostiqué chez les personnes âgées de 18 à 70 ans en France en 2013 à partir de la cohorte CONSTANCES. 2018. Presented at: Congrès annuel de la Société Francophone du Diabète (SFD); Nantes, France. HAL: https://hal.science/hal-04575178v1

Thèses

Fuentes Gutierrez Sonsoles. Development and validation of diabetes case definition algorithms from health administrative databases using data from the Constances cohort and its application to the study of the evolution of diabetes prevalence and incidence based on the SNDS. Paris : Université Paris-Est ; 2020. HAL: https://theses.fr/2020PESC0058
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Recherche et études

Utilisation de désinfectants et risque de diabète chez les infirmiers

CARACTÉRISTIQUES

Responsable scientifique M. Konstantinos
Organisme de rattachement Institut de technologie de Chypre
Spécificités Données uniquement
Année d'acceptation 2015
Statut Terminé
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Recherche et études

Trajectoire de soins et qualité des soins primaires

CARACTÉRISTIQUES

Responsable scientifique L. Rigal
Organisme de rattachement Université Paris-Sud
Spécificités Données uniquement
Année d'acceptation 2015
Statut En cours

Contexte

En France la volonté politique de renforcer le système de soins autour des soins primaires positionne le médecin généraliste comme responsable principal de la qualité des soins : il est censé orienter le parcours de soins en devenant le principal interlocuteur de son patient, et en assurant la coordination et la continuité de sa prise en charge. Mais, à ce jour, le lien entre le parcours et la qualité des soins est mal connu. La position sociale du patient, son état de santé, le sexe des médecins et l’offre de soins locale sont autant de facteurs qui peuvent influencer le parcours, la qualité des soins et leur association.

Objectifs

  • Analyser l’association entre les caractéristiques du parcours de soins (« optimal », c’est-àdire centré sur le médecin traitant, continu et coordonné) et la qualité des soins ;
  • Etudier l’effet de la position sociale des patients sur cette association ;
  • Etudier l’association entre la qualité des soins, d’une part, et le sexe du praticien, celui du patient et leur concordance d’autre part ;
  • Décrire les variations géographiques de qualité des soins et analyser dans quelle mesure elles s’expliquent par les caractéristiques individuelles (de parcours, sociales, de morbidité) et contextuelles (d’offre de soins).

Les soins considérés sont les dépistages des cancers gynécologiques et cinq pathologies chroniques (le diabète, l’insuffisance coronarienne, la bronchopneumopathie chronique obstructive, les pathologies psychiatriques lourdes et le cancer). La qualité des soins sera évaluée en termes de sur et sous-utilisation ainsi que de disparités sociales.

Méthodes

Les données sont issues de la cohorte Constances (échantillon aléatoire de la population française âgée de 18 à 69 ans à l’inclusion et représentatif des personnes affiliées au régime général de la sécurité sociale). Pour plus de 55 000 individus sont ou seront disponibles des caractéristiques sociodémographiques et de santé, les données relatives aux remboursements des soins auprès de l’assurance maladie et aux codages des pathologies et des soins réalisés lors des hospitalisations, et le géocodage des adresses de résidence. Une liste d’indicateurs de qualité des soins sera établie à partir des recommandations françaises et d’indicateurs développés à l’étranger, ainsi qu’une liste de caractéristiques décrivant les parcours de soins (par exemple nombre de recours au médecin traitant, aux généralistes, aux spécialistes, aux gynécologues ou aux para médicaux au cours des 2 dernières années). Les analyses seront transversales et stratifiées sur le sexe des participants, réalisées indépendamment pour chaque caractéristique de qualité des soins à l’aide de modèles mixtes à  intercepts aléatoires pour tenir compte de l’emboîtement des données individuelles dans un niveau contextuel (départemental ou infra-départemental). La qualité des soins d’une part et les parcours de soins d’autre part seront décrits en fonction des caractéristiques individuelles et contextuelles. A titre d’exemple, pour l’objectif 1, les indicateurs de qualité des soins (variables dépendantes continues ou binaires) seront analysés à l’aide de modèles linéaires ou logistiques. Les associations entre la qualité des soins et les caractéristiques du parcours seront estimées après ajustement sur les caractéristiques individuelles et contextuelles. Une attention particulière sera portée à l’analyse des inégalités sociales face à la qualité des soins. La position sociale des individus sera estimée successivement par le niveau d’études, le niveau de revenus et la profession. Pour l’objectif 4, la variabilité géographique de la qualité des soins sera estimée à l’aide de divers indicateurs (intervalle inter 10ème percentile et/ou Median-OR), avec des analyses de sensibilité en utilisant des indicateurs de différentes tailles (commune, commune et communes environnantes, bassin de vie et département).

Perspectives

En termes de recherche, les résultats apporteront de nouvelles connaissances sur les liens entre le parcours de soins et la qualité des soins, en particulier sur le rôle des facteurs sociaux, des pathologies chroniques et de l’offre de soins. Ces éléments sont essentiels à prendre en compte dans le cadre de la réorganisation des soins primaires et de la lutte contre les inégalités sociales de santé, qui sont deux orientations de la stratégie nationale de santé.

Publications scientifiques

Revues scientifiques

Communications

Sassenou J. Rôles combinés du statut migratoire et du revenu sur le recours au dépistage du cancer du col de l’utérus. 2023. Presented at: Congrès du Collège National des Généralistes Enseignants (CNGE); Lyon, France. HAL: https://hal.science/hal-04611469v1
Paquet S. Liens entre le niveau de LDL cholestérol et le genre chez les patient-e-s diabétiques de type 2 pharmacologiquement traité-e-s : apports de la cohorte Constances. 2019. Presented at: Congrès Médecine Générale (CMGF); Paris, France. HAL: https://hal.science/hal-04600758v1
Sassenou J, Rigal L, Ringa V, Menvielle G, Zins M. Surdépistage du frottis-cervico-utérin, données de la cohorte Constances. 2019. Presented at: Congrès Médecine Générale (CMGF); Paris, France. HAL: https://hal.science/hal-04600773v1
Paquet S. Vaccination antigrippale des patients diabétiques de type 2 de la cohorte Constances : du parcours de soins à la couverture vaccinale. 2019. Presented at: Congrès Médecine Générale (CMGF); Paris, France. HAL: https://hal.science/hal-04600765v1
Sassenou J, Rigal L. Rôle du parcours de soins sur les inégalités sociales de recours au dépistage par frottis. 2018. Presented at: Congrès Médecine Générale (CMGF); Paris, France.

Thèses

Sassenou Jeanne. Etude du sur et sous dépistage par frottis cervico-utérin (FCU) en fonction du parcours de soins des femmes. Paris : Université Paris-Saclay ; 2024. HAL: https://theses.fr/2024UPASR011
Paquet Sylvain. Différences de soins liés au sexe chez les personnes diabétiques de type 2 de la cohorte Constances. Paris : Université Paris-Saclay ; 2023. HAL: https://theses.fr/2023UPASR040
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Recherche et études

Travail de nuit et maladies cardiovasculaires ischémiques

CARACTÉRISTIQUES

Responsable scientifique S. Boini
Organisme de rattachement Institut de santé et sécurité au travail (INRS)
Spécificités Recueil complémentaire
Année d'acceptation 2015
Statut En cours

Contexte

En France, il est survenu en 2008, 350 000 hospitalisations complètes pour maladies cardiaques ischémiques et accidents vasculaires cérébraux. En plus d’être fréquentes, ces maladies cardiovasculaires ischémiques (MCCI) sont particulièrement graves (2ème cause de mortalité après le cancer) et touchent fréquemment des sujets actifs de moins de 65 ans (41 % des maladies cardiaques ischémiques par exemple). Des facteurs de risque cardiovasculaire classiques (FRCV) clairement identifiés n’expliquent qu’une partie de ces MCCI. L’implication d’autres facteurs prenant leur source dans le milieu de travail, comme le travail de nuit en particulier (concernant 20% de salariés), a été évoquée ces dernières années. Ceci d’autant plus que la fréquence de survenue de MCCI, dans les pays industrialisés, demeure plus élevée dans les catégories socio-économiques les plus modestes. Toutefois, la nature plurifactorielle de ces maladies et l’importance des facteurs comportementaux individuels (alimentation, sédentarité, tabagisme…) expliquent (1) un lien avec le travail difficile à démontrer et (2) le peu de prise en compte de la prévention de ces maladies en milieu professionnel.  La possibilité de disposer d’un suivi longitudinal auprès d’une large population de sujets, d’obtenir des informations précises sur leur état de santé et sur les expositions au travail de nuit, se présente comme une opportunité particulièrement intéressante pour étudier l’impact du travail de nuit dans la survenue des MCCI.

Objectifs

Evaluer prospectivement l’association entre le travail de nuit (TN) et la survenue de MCCI (relation dose-réponse, effet seuil, impact des schémas horaires).

Méthodes

Les volontaires de Constances repérés comme ayant travaillé de nuit dans leurs carrières professionnelles recevront un questionnaire spécifique sur le TN. Une analyse descriptive de ces sujets exposés au TN (hommes et femmes, environ 15 000 sujets) sera réalisée. Ensuite, pour répondre à l’objectif principal, il s’agira de mener une étude cas-témoins nichée dans la cohorte Constances chez les hommes et chez les femmes. Un suivi prospectif de 5 ans permettra d’identifier les cas incidents de MMCI (morbidité et mortalité des maladies cardiaques ischémiques et des AVC ischémiques). Concernant le nombre de cas nécessaire, sur les bases des taux d’incidence estimés par Constances, d’une exposition au TN de 15% (20% chez les hommes et 10% chez les femmes), d’un Odds-ratio de 1,5 et pour une puissance de 80%, il est nécessaire de disposer de 429 cas. Sur 5 ans, 575 cas sont attendus, soit 25 % de plus que nécessaire. Ces cas incidents seront comparés à un sous-échantillon de non-cas (témoins) sélectionnés dans la cohorte appariés sur l’âge, le sexe et la PCS. Il est prévu d’associer à chaque cas un groupe témoin de 5 sujets. Pour tenir compte de la non-participation, il est prévu de contacter 10 témoins par cas. L’appariement cas-témoins s’effectuera au moment du diagnostic des cas. Des modélisations par régression logistique conditionnelle seront utilisées pour analyser les données et permettre de prendre en compte les facteurs de confusion et d’ajustement potentiels. Ces facteurs à examiner seront :

  • les FRCV non modifiables (âge, antécédents familiaux de MCI) ;
  • les FRCV biologiques classiques (hypertension, diabète, dyslipidémie, indice de masse corporel) ;
  • les FRCV comportementaux classiques (sédentarité, tabac, alcool, alimentation) ;
  • les facteurs professionnels (bruit, chaleur extrême, radiations ionisantes, produits chimiques) ;
  • les facteurs psycho-sociaux ;
  • le statut socio-économique.

Perspectives

Cette étude sera la première étude étiologique française examinant le lien entre travail de nuit et MCCI. L’obtention d’une mesure d’association dans le contexte français permettra le calcul d’indicateurs de mesure d’impact (fraction étiologique parmi les exposés ou dans la population) utile à l’établissement de décisions en matière de santé au travail et de santé publique. Il est attendu qu’une clarification causale d’un facteur professionnel dans la survenue de MCCI et des informations descriptives sur les situations de travail de nuit favorisent la diffusion et la mise en place de mesures de prévention spécifiques en entreprises sur le thème des MCCI.

Publications scientifiques

Revues scientifiques

Gédor M, Bourgkard È, Dziurla M, Ribet C, Goldberg M, Grzebyk M, Hédelin G, Boini S. Relationship between night work and health-related quality of life: an analysis based on profiles and cumulative duration of exposure to night work among French workers in the CONSTANCES cohort. Int Arch Occup Environ Health. 2024 May;97(4):377-386. DOI: https://dx.doi.org/10.1007/s00420-024-02053-3. HAL: https://hal.science/hal-04567460

Communications

Boini S, Bourgkard È, Dziurla M, Grzebyk M, Ribet C, Ferrières J, et al. Does the duration of exposure to night work modify the 10-year risk of cardiovascular disease? results from constances, a French population-based cohort. 2025. Presented at: International Epidemiology in Occupational Health (EPICOH); Utrecht, Netherlands. In: Occupational and Environmental Medicine; 82. DOI: https://doi.org/10.1136/oemed-2025-EPICOHabstracts.41. HAL: https://hal.science/view/index/docid/5312040
Gédor M, Bourgkard E, Dziurla M, Ribet C, Grzebyk M, Hédelin G, et al. Relation entre différents profils de travail de nuit et la santé perçue chez les travailleurs français de la cohorte Constances. 2023. Presented at: Conférence francophone d’EPIdémiologie CLINique (EPICLIN); Nancy, France. In: Rev Epidemiol Sante Publique; 71. DOI: https://doi.org/10.1016/j.respe.2023.101619. HAL: https://hal.science/hal-04610739
Gédor M, Bourgkard E, Dziurla M, Ribet C, Hédelin G, Boini S. Relation entre différents profils de travail de nuit et la santé perçue chez les travailleurs français de la cohorte Constances. 2022. Presented at: Colloque de l’Association pour le développement des études et recherches épidémiologiques en santé travail (ADEREST); Paris, France. In: Arch Mal Prof Environ; 83. DOI: https://doi.org/10.1016/j.admp.2022.10.030. HAL: https://hal.science/hal-04609730
Gédor M, Bourgkard E, Dziurla M, Ribet C, Hédelin G, Boini S. Relationship between different profiles of Night-Shift work exposure and Health-Related Quality of Life. 2022. Presented at: International Workshop on Algorithms and Models for the Web-Graph (WAW) Congress; Virtual congress.
Boini S, Weibel L. Horaires atypiques : quels effets sur la santé et les états de vigilance ? Quels moyens de prévention? 2021. Presented at: Journée Marcel Marchand; Loos, France.
Boini S, Bourgkard E. Travail de nuit et risques cardiovasculaires. 1ers résultats d’une étude épidémiologique menée dans la cohorte Constances. 2021. Presented at: Colloque de l’Institut national de recherche et de sécurité (INRS) « Prévention des risques liés au travail de nuit Les avancées de la recherche pour agir »; Paris, France HAL: https://hal.science/hal-04607076
Esquirol Y, Bourgkard E, Dziurlac M, Ferrieres J, Ribet C, Boini S. Cardio-vascular risk factors according to different profiles of night work and shift work. 2020. Presented at: Congrès annuel de la Société Européenne de Cardiologie (ESC); Virtual congress. In: Eur Heart J; 41. DOI: https://doi.org/10.1093/ehjci/ehaa946.3522. HAL: https://hal.science/hal-04601042
Bourgkard E, Esquirol Y, Dziurla M, Ferrières J, Ribet C, Boini S. Risques cardiovasculaires selon différents profils de travail de nuit ou posté. 2020. Presented at: Colloque de l’Association pour le développement des études et recherches épidémiologiques en santé travail (ADEREST); Toulouse, France. In: Arch Mal Prof Environ; 81. DOI: https://doi.org/10.1016/j.admp.2019.12.025. HAL: https://hal.science/hal-04577987
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Recherche et études

Données intégrées en Europe pour la recherche sur le vieillissement

CARACTÉRISTIQUES

Responsable scientifique L. Magnusson-Hanson
Organisme de rattachement Université de Stockholm
Spécificités Consortium, Données uniquement
Année d'acceptation 2015
Statut Terminé

Contexte

Ce projet fait partie du consortium IDEAR, plus d’informations : https://www.constances.fr/espace-scientifique/consortiums-scientifiques

Publications scientifiques

Revues scientifiques

Virtanen M, Magnusson Hansson L, Goldberg M, Zins M, Stenholm S, Vahtera J, Westerlund H, Kivimäki M. Long working hours, anthropometry, lung function, blood pressure and blood-based biomarkers: cross-sectional findings from the CONSTANCES study. J Epidemiol Community Health. 2019 Feb;73(2):130-135. DOI: https://dx.doi.org/10.1136/jech-2018-210943. HAL: https://hal.science/hal-03596681v1
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Recherche et études

Rôle des conditions de travail sur les disparités sociales de vitesse de marche

CARACTÉRISTIQUES

Responsable scientifique F. Ricceri
Organisme de rattachement Université de Turin
Spécificités Consortium, Données uniquement
Année d'acceptation 2015
Statut Terminé

Contexte

Ce projet fait partie du consortium Lifepath, plus d’informations : https://www.constances.fr/espace-scientifique/consortiums-scientifiques

Publications scientifiques

Revues scientifiques

Solovieva S, Descatha A, Mehlum IS, Viikari-Juntura E, Undem K, Berglund K, Gilbert F, Wuytack F, d'Errico A, Badarin K, Evanoff B, Kjellberg K. Development of a gender-specific European job exposure matrix (EuroJEM) for physical workload and its validation against musculoskeletal pain. Scand J Work Environ Health. 2025 Mar;51(2):119-129. DOI: https://dx.doi.org/10.5271/sjweh.4203. HAL: https://hal.science/hal-04870632v1
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Recherche et études

Parcours de vie Constances Gazel

CARACTÉRISTIQUES

Responsable scientifique P. Vineis
Organisme de rattachement Collège impérial de Londres
Spécificités Consortium, Données uniquement
Année d'acceptation 2015
Statut Terminé

Contexte

Ce projet fait partie du consortium Lifepath, plus d’informations : https://www.constances.fr/espace-scientifique/consortiums-scientifiques

Publications scientifiques

Revues scientifiques

Ribeiro AI, Fraga S, Severo M, Kelly-Irving M, Delpierre C, Stringhini S, Kivimaki M, Joost S, Guessous I, Severi G, Giles G, Sacerdote C, Vineis P, Barros H; LIFEPATH Consortium. Association of neighbourhood disadvantage and individual socioeconomic position with all-cause mortality: a longitudinal multicohort analysis. Lancet Public Health. 2022 May;7(5):e447-e457. DOI: https://dx.doi.org/10.1016/S2468-2667(22)00036-6. HAL: https://hal.science/hal-04352825v1
Rocha V, Fraga S, Moreira C, Carmeli C, Lenoir A, Steptoe A, Giles G, Goldberg M, Zins M, Kivimäki M, Vineis P, Vollenweider P, Barros H, Stringhini S; LIFEPATH Consortium; members of the LIFEPATH Consortium (in alphabetical order). Life-course socioeconomic disadvantage and lung function: a multicohort study of 70 496 individuals. Eur Respir J. 2021 Mar;57(3):2001600. DOI: https://dx.doi.org/10.1183/13993003.01600-2020. HAL: https://hal.science/hal-03598069
Petrovic D, Haba-Rubio J, de Mestral Vargas C, Kelly-Irving M, Vineis P, Kivimäki M, Nyberg S, Gandini M, Bochud M, Vollenweider P, d'Errico A, Barros H, Fraga S, Goldberg M, Zins M, Steptoe A, Delpierre C, Heinzer R, Carmeli C, Chadeau-Hyam M, Stringhini S; Lifepath Consortium. The contribution of sleep to social inequalities in cardiovascular disorders: a multi-cohort study. Cardiovasc Res. 2020 Jul;116(8):1514-1524. DOI: https://dx.doi.org/10.1093/cvr/cvz267. HAL: https://hal.science/hal-03597126
Vineis P, Avendano-Pabon M, Barros H, Bartley M, Carmeli C, Carra L, Chadeau-Hyam M, Costa G, Delpierre C, D’Errico A, Fraga S, Giles G, Goldberg M, Kelly-Irving M, Kivimaki M, Lepage B, Lang T, Layte R, MacGuire F, Mackenbach JP, Marmot M, McCrory C, Milne RL, Muennig P, Nusselder W, Petrovic D, Polidoro S, Ricceri F, Robinson O, Stringhini S, Zins M. Special Report: The Biology of Inequalities in Health: The Lifepath Consortium. Front Public Health. 2020;8:118. DOI: https://doi.org/10.3389/fpubh.2020.00118. HAL: https://hal.science/hal-03597032v1
Stringhini S, Carmeli C, Jokela M, Avendaño M, McCrory C, d'Errico A, Bochud M, Barros H, Costa G, Chadeau-Hyam M, Delpierre C, Gandini M, Fraga S, Goldberg M, Giles GG, Lassale C, Kenny RA, Kelly-Irving M, Paccaud F, Layte R, Muennig P, Marmot MG, Ribeiro AI, Severi G, Steptoe A, Shipley MJ, Zins M, Mackenbach JP, Vineis P, Kivimäki M; LIFEPATH Consortium. Socioeconomic status, non-communicable disease risk factors, and walking speed in older adults: multi-cohort population based study. BMJ. 2018 Mar;360:k1046. DOI: https://dx.doi.org/10.1136/bmj.k1046. HAL: https://hal.science/hal-01905966v1
Vineis P, Avendano-Pabon, M, Barros H, Chadeau-Hyam M, Costa G, Dijmarescu M, Delpierre C, D’Errico A, Fraga S, Giles G, Goldberg M, Zins M, Kelly-Irving M, Kivimaki M, Lang T, Layte R, Mackenbach J, Marmot M, McCrory C, Carmeli C, Milne R, Muennig P, Nusselder W, Polidoro S, Ricceri F, Robinson O, Stringhini S. The biology of inequalities in health: the LIFEPATH project. Longitud Life Course Stud. 2017 Oct;8(4). DOI: https://dx.doi.org/10.14301/llcs.v8i4.448. HAL: https://hal.science/hal-03595557v1
d'Errico A, Ricceri F, Stringhini S, Carmeli C, Kivimaki M, Bartley M, McCrory C, Bochud M, Vollenweider P, Tumino R, Goldberg M, Zins M, Barros H, Giles G, Severi G, Costa G, Vineis P; LIFEPATH Consortium. Socioeconomic indicators in epidemiologic research: A practical example from the LIFEPATH study. PLoS One. 2017 May;12(5):e0178071. DOI: https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0178071. HAL: https://hal.science/hal-03595617v1
Stringhini S, Carmeli C, Jokela M, Avendaño M, Muennig P, Guida F, Ricceri F, d’Errico A, Barros H, Bochud M, Chadeau-Hyam M, Clavel-Chapelon F, Costa G, Delpierre C, Fraga S, Goldberg M, Giles GG, Krogh V, Kelly-Irving M, Layte R, Lasserre AM, Marmot MG, Preisig M, Shipley MJ, Vollenweider P, Zins M, Kawachi I, Steptoe A, Mackenbach JP, Vineis Pet, al. Socioeconomic status and the 25 × 25 risk factors as determinants of premature mortality: a multicohort study and meta-analysis of 1·7 million men and women. Lancet. 2017 Mar;389(10075):1229-1237. DOI: https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(16)32380-7. HAL: https://hal.science/hal-01955216v1

Communications

Carmeli C, Stringhini S, Jokela M, Avendano M, McCrory C, Ricceri E, et al. Socioeconomic status as a determinant of physical functioning: a multicohort study. 2017. Presented at: World Congress of Epidemiology (WCE); Saitama, Japon.
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Recherche et études

Facteurs de risque des troubles alimentaires chez adultes obèses

CARACTÉRISTIQUES

Responsable scientifique S. Czernichow
Organisme de rattachement Université Paris‑Descartes & AP-HP
Spécificités Données uniquement
Année d'acceptation 2015
Statut Terminé
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